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MAth.sin(MAth.PI)为啥不等于0呢?亲们!

因为PI不是真正的π,只是一个近似值,而且浮点数运算本来就有误差,导致Math.sin(Math.PI)=1.2246063538223773e-16,一个很小的数,接近于0

上面的表达式最好写成下面的方式,其中15是精度要求。round(math.cos(math.pi/2),15)浮点数需要对计算精度做限制,类似的情况还有:>>> .1 + .1 + .1 == .3FalsePython文档的ThePythonTutorial中14.FloatingPointArithmetic:IssuesandLimitation...

上面的表达式最好写成 下面的方式,其中15是精度要求。 round(math.cos(math.pi/2),15)浮点数需要对计算精度做限制,类似的情况还有: >>> .1 + .1 + .1 == .3FalsePython 文档的The Python Tutorial 中 14. Floating Point Arithmetic: Issues ...

Math.Sin(...)返回值的类型为double(双精度浮点数)。 在.net中,double是按IEEE754 标准进行编码的,这是一个国际标准。 问题的原因就是由于double双精度浮点数编码规则所导致精度损失,意思是:double浮点数往往只能近似于精确值。在这里, s...

你看错了 不是1.22,是1.2246467991473532e-16 即1.22×10^-16,极其接近0 这是因为js在进行数字运算时会不准确,在某些情况下有极小的误差,这个有时会造成很大困扰,但这就是js造成的

1、Math.sin() 的参数,必须是一个以弧度表示的角,角度数×Math.PI/180即为当前角度数的弧度值。30度角的sin()的写法为:Math.sin(30*Math.PI/180) 2、180度转换成弧度理论上等于Math.PI,但由于cpu在运算的时候,会进行近似处理,所以并不相等...

问题出在n/180这儿,这个/是整除,你应该写成这样,就不会有问题了,n*1.0/180*PI 或者n定义为浮点型变量,也可以

PI即圆周率,Math.PI/180*t是将t从角度转换成弧度,Math.sin是求正弦值 _xscale 影片剪辑的水平缩放比例(百分比)。数值越大影片剪辑越胖.

import mathy = int(math.sin(x/640.0*4*math.pi)*200+240)a=x/640.0*4*math.pi # x的值除以640乘以4再乘以pib=math.sin(a)*200+240 #弧度a的sin值,乘以200再加240y=int(b) # 把b的值去掉小数部分,转换为整数

在直角三角形中,∠α(不是直角)的对边与斜边的比叫做∠α的正弦,记作sinα,即sinα=∠α的对边/∠α的斜边 。 在Js中Math.sin(x)表示参数 x 的正弦值。 x 必需,一个以弧度表示的角。将角度乘以 0.017453293 (2PI/360)即可转换为弧度。 此题中 Math...

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