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贪心算法

贪婪算法可解决的问题通常大部分都有如下的特性:⑴随着算法的进行,将积累起其它两个集合:一个包含已经被考虑过并被选出的候选对象,另一个包含已经被考虑过但被丢弃的候选对象。⑵有一个函数来检查一个候选对象的集合是否提供了问题的解答。该...

最快回答那个不懂别乱说,别误人子弟。 这题标准的贪心算法,甚至很多时候被当做贪心例题 要求平均等待时间,那么就得用 总等待时间 / 人数 所以只用关心总等待时间, 如果数据大的在前面,那么后面必然都要加一次这个时间,所以按从小到大排。 ...

显然KMP和FLOYD算法不是贪心算法,FLOYD算法是使用了类似于动态规划的思想,而KMP算法则是对串的前缀进行去处理得到所有可能出现匹配的位置从而减少不必要的位移。贪心算法可能还有很多,但是一般能用到的可能只有这些。在确定一个问题是否能用...

是的; 启发式算法是相对“最优算法”而言的,其目标是在某种启发原则的引导下搜寻解(这种解一般是局部最优,但可以很大程上接近最优); 贪心算法的核心——贪心准则就是一种启发原则。

1、贪心算法主要是把问题分成很多局部问题,用局部最优解合成整体最优解。因此使用这种算法需要此问题满足两个条件,一个是能够分成多个能够求解的局部问题,第二个就是局部问题的解能够合成最优解。和动态规划、回溯等相比差别就是再不回溯的前...

举个反例 下图 起点 终点 流量 1 2 2 1 3 1 2 3 1 2 4 1 3 4 2 S=1,T=4,最大流是3 但如果你第一次找到了1-3-2-4的路径,第二次就没路可走了,你找到的最大流就是1

比如: int a=3,b=4,c; c=a+++b; 将被解释为 c=(a++)+b; 而不会被解释为 c=a+(++b); 贪心算法的主要意义是从左至右依次解释最多的符号!

1.数论算法 求两数的最大公约数 function gcd(a,b:integer):integer; begin if b=0 then gcd:=a else gcd:=gcd (b,a mod b); end ; 求两数的最小公倍数 function lcm(a,b:integer):integer; begin if a< b then swap(a,b); lcm:=a; while lcm mo...

var s:array[0..20]of string[30]; n,i,j:integer; begin readln(n); for i:=1 to n do readln(s[i]); for i:=1 to n-1 do for j:=1 to n-i do if s[j]+s[j+1]

从问题的某一初始解出发; while 能朝给定总目标前进一步 do 求出可行解的一个解元素; 由所有解元素组合成问题的一个可行解。 下面是一个可以试用贪心算法解的题目,贪心解的确不错,可惜不是最优解。

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