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贪心算法

贪婪算法可解决的问题通常大部分都有如下的特性:⑴随着算法的进行,将积累起其它两个集合:一个包含已经被考虑过并被选出的候选对象,另一个包含已经被考虑过但被丢弃的候选对象。⑵有一个函数来检查一个候选对象的集合是否提供了问题的解答。该...

显然KMP和FLOYD算法不是贪心算法,FLOYD算法是使用了类似于动态规划的思想,而KMP算法则是对串的前缀进行去处理得到所有可能出现匹配的位置从而减少不必要的位移。贪心算法可能还有很多,但是一般能用到的可能只有这些。在确定一个问题是否能用...

贪心算法是种策略,思想。。。 它并没有固定的模式 比如最简单的背包问题 用贪心的思想去做,就可能有很多种方法 性价比最高的、价值最高的、重量最轻的 而你没办法确保你所选择的贪心策略对所有的情况都是绝对最优的 动态规划的思想是分治+解决...

1.数论算法 求两数的最大公约数 function gcd(a,b:integer):integer; begin if b=0 then gcd:=a else gcd:=gcd (b,a mod b); end ; 求两数的最小公倍数 function lcm(a,b:integer):integer; begin if a< b then swap(a,b); lcm:=a; while lcm mo...

# include# includeusing namespace std;int main(){ int n,m,f,s; int move[200];cin>>n;while(n--) { memset(move,0,sizeof(move)); cin>>m; for(int i=0;i>f>>s; f=(f-1)/2; s=(s-1)/2; if(f>s){swap(f,s);} for(int j=f;j

贪心是特殊的动规。所谓特殊,是因为状态的转移时O(1)的。 动规转移的过程是贪心地进行的。每次选择所有前驱状态的最优值来更新当前状态的值。 动规与贪心有联系又有区别,其中最大的区别就是是否有后效性。 很少有人真正能讲清后效性是什么,平...

定义 所谓贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多...

一.动态规划求解0-1背包问题 /************************************************************************/ /* 0-1背包问题: /* 给定n种物品和一个背包 /* 物品i的重量为wi,其价值为vi /* 背包的容量为c /* 应如何选择装入背包的物品,使得装...

因为贪心算法的正确性无法被证明,而且有反例

最快回答那个不懂别乱说,别误人子弟。 这题标准的贪心算法,甚至很多时候被当做贪心例题 要求平均等待时间,那么就得用 总等待时间 / 人数 所以只用关心总等待时间, 如果数据大的在前面,那么后面必然都要加一次这个时间,所以按从小到大排。 ...

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